O que é Sequence-to-sequence em deep learning?

Mesmo que você só tenha começado a estudar machine learning há pouco tempo, e ainda não saiba o que é sequence-to-sequence (seq2seq), é quase certo de que já tenha ouvido falar neste termo. Trata-se de uma metodologia baseada em redes neurais que está presente no core de muitas aplicações que usamos hoje em dia, e que se baseiam em inteligência artificial. Entre os mais importantes casos de uso desta metodologia, estão o Google Search e o Google Tradutor. Há também outras aplicações interessantes, como casos de uso em modelagem de agentes conversacionais.

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Mineração de opiniões – uma visão geral em poucas palavras

A mineração de opiniões é a aplicação de um conjunto de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) que visa obter insights a partir das emoções presentes em textos escritos por usuários, frequentemente em postagens de redes sociais ou em páginas de reviews de produtos nos sites de e-commerce. Também conhecida como análise de sentimentos, a mineração de opiniões se vale dos conceitos de machine learning para extrair padrões ocultos em grandes volumes de dados textuais, de forma a obter generalizações ou predições em textos inéditos. [acompanha vídeo no final]

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