Análise de sentimentos com redes neurais recorrentes LSTM

Aprenda, na teoria e na prática, como fazer análise de sentimentos com redes neurais artificiais. Aprenda como funcionam as redes neurais recorrentes LSTM e como aplicá-las na criação do seu próprio modelo para classificar sentimentos, usando tensorflow/keras. Este post acompanha um vídeo no final, que mostra teoria, código e o modelo funcionando ao vivo

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O que é Sequence-to-sequence em deep learning?

Mesmo que você só tenha começado a estudar machine learning há pouco tempo, e ainda não saiba o que é sequence-to-sequence (seq2seq), é quase certo de que já tenha ouvido falar neste termo. Trata-se de uma metodologia baseada em redes neurais que está presente no core de muitas aplicações que usamos hoje em dia, e que se baseiam em inteligência artificial. Entre os mais importantes casos de uso desta metodologia, estão o Google Search e o Google Tradutor. Há também outras aplicações interessantes, como casos de uso em modelagem de agentes conversacionais.

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