Machine Learning

Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) – O que é? Quais são as aplicações?

31 de outubro de 2017
Reconhecimento de entidades nomeadas

O Reconhecimento de Entidades Nomeadas – Named Entity recognition (NER), é uma das mais importantes ferramentas do Processamento de Linguagem Natural e refere-se à tarefa de extração de informação que é responsável por capturar as entidades presentes em um texto e classificá-las em categorias pré-definidas, tais como PESSOAS, EMPRESAS, LOCAIS, VALORES MONETÁRIOS, PORCENTAGENS e DATAS, que são as mais comuns, embora possa haver mais, dependendo do domínio da tarefa. Continuar lendo…

Machine Learning

Como foi que eu acabei criando uma assistente virtual?

20 de agosto de 2017

Recentemente comecei minha “aventura” pelo mundo do Data Science. Iniciei pelo estudo dos conceitos de Big Data, mineração de dados e inteligência artificial, aplicando todo o meu aprendizado. O resultado foi a criação de uma assistente virtual. Acompanhe este post até o final para ver como eu cheguei até esta ideia [tem um vídeo no final que mostra a assistente funcionado] Continuar lendo…

Django Framework

VueJS e Django Framework #3: Como usar os dois juntos

12 de junho de 2017
VueJS e Django Framework: Como usar - parte #3

Chegamos na parte final da nossa série de posts sobre como usar o VueJS e Django Framework juntos num mesmo projeto. Nesta parte 3 nós veremos como incluir o VueJS no projeto e criar um componente para carregar os dados do model Games de forma totalmente independente. Isto significa dizer que as informações não serão mais renderizadas diretamente pelo Django, mas por meio de um componente que fará uma requisição via Ajax para uma view do Django.

Continuar lendo…

Machine Learning

5 aplicações práticas para tarefas de Mineração e Classificação de textos

25 de agosto de 2017
5 aplicações práticas para tarefas de Mineração e Classificação de textos

Textos estão em todo lugar. São posts de blog, comentários em redes sociais, logs de manutenção de equipamentos, mensagens de aplicativos como o WhatsApp, registros médicos, registros de compras e de descrição de produtos, feeds do Twitter, e de muitas outras fontes. Estamos falando de uma verdadeira “avalanche” na forma de textos não estruturados. Continuar lendo…